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对于通信系统来说，谐波失真信号表现为通信频带中的干扰信号，容易导致系统的信噪比下降，严重影响通信系统的容量和质量，因此快速的测量谐波失真显得非常重要。谐波失真产物属于一种可预见性的失真，它们直接与输入信号的频率相关。在实际测量中，通常使用频谱分析仪来测量信号的总谐波失真（TotalHarmonicDistortion，简称THD），并以此作为谐波失真程度的评估依据。方法一：利用扫频分析功能手动测量分析利用频谱分析仪测量信号的谐波失真时，在测量过程中经过多次手动调节信号的频率、分辨率带宽、扫描时间、频宽等仪器测量参数，并利用标记读出各次谐波的幅度值，然后根据谐波失真计算公式手动计算总谐波失真值。云计算的带宽需求比节点分析应用多出两个（如果不是三个）数量级。节点分析的计算能力要求更低，并可减少延迟。人口稠密的市场、交通混乱的地区以及城市停车场都是一些环境错综复杂的地方，可使用节点分析进行检测，以进行预测和行为分析。在云中对这些环境进行高级处理有助于制定业务策略，疏导交通流量，并可提高管理的停车场的效率。然而，在传感器节点处采用低端软件，而不是执行云分析，可改进这些场景的延迟、带宽、安全和功耗。
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